（一）移动应用开发方向（iOS/Android） 1.岗位职责 1.依据项目需求，运用原生开发技术（iOS 使用 Swift 或 Objective - C，Android 使用 Java 或 Kotlin）进行高质量移动应用的设计与开发。例如，负责一款社交类移动应用的功能模块构建，涵盖用户注册登录、消息即时通讯、动态分享等核心功能，确保应用在性能、稳定性和用户体验方面达到高标准。 2.与 UI/UX 设计师紧密配合，将设计稿精准转化为可交互的移动界面，注重细节和交互效果，打造流畅、美观的用户界面。如在一款电商移动应用开发中，根据设计方案实现商品展示页面的精美布局，优化商品图片加载速度和用户操作流程，提升用户购物的便捷性与愉悦感。 3.进行移动应用的性能优化，包括内存管理、CPU 占用优化、网络请求优化等，确保应用在不同设备和网络环境下都能流畅运行。在开发过程中，运用性能监测工具，及时发现并解决潜在的性能问题，如卡顿、闪退等，提高应用的可靠性和用户满意度。 4.参与移动应用的测试工作，包括功能测试、兼容性测试、安全测试等，根据测试反馈及时修复问题，保障应用的质量。同时，关注应用市场的动态和用户反馈，对应用进行持续优化和迭代更新，保持应用的竞争力。 2.任职要求 1.精通 iOS 或 Android 开发，熟练掌握相应开发语言和开发框架，如 iOS 的 UIKit、SwiftUI，Android 的 AndroidX、Jetpack 等，具备独立完成移动应用从需求分析到上线的全流程开发能力。 2.有良好的用户界面设计和交互设计能力，熟悉移动应用设计规范，能够根据用户需求和行为习惯设计出符合用户体验的界面和交互流程。 3.具备扎实的计算机基础知识，如数据结构、算法、操作系统等，能够运用合理的算法和数据结构解决实际开发中的问题，优化应用性能。 4.有较强的问题解决能力和学习能力，能够快速定位和解决开发过程中出现的技术难题，及时掌握新技术并应用到项目中。 5.有相关移动应用开发项目经验，能够提供已上线的应用案例，并清晰阐述在项目中的个人贡献和技术挑战及解决方案。 （二）Web 开发方向 1.岗位职责 2.负责 Web 应用的前端开发工作，使用 HTML5、CSS3、JavaScript 等技术构建功能丰富、交互性强的用户界面。例如，在一个企业官网项目中，实现页面的响应式设计，确保在不同设备（PC、平板、手机）上都能完美展示，同时开发交互效果，如导航菜单的动态切换、图片轮播效果等，提升用户浏览体验。 1.运用主流前端框架（Vue.js、React.js 等）进行前端架构搭建和组件化开发，提高代码的可维护性和复用性。在开发电商 Web 应用时，利用前端框架构建商品展示、购物车、订单结算等模块，实现高效的数据管理和交互逻辑。 2.进行后端开发工作，选择合适的后端开发语言（如 Node.js、Python、Java 等）及相关框架（Express、Django、Spring Boot 等），开发 Web 应用的服务器端功能，包括用户认证、数据存储与查询、接口开发等。如在一个在线教育平台中，使用后端技术实现用户课程管理、学习记录存储、视频播放接口等功能。 3.与数据库进行交互，设计并优化数据库结构，使用关系型数据库（如 MySQL、Oracle）或非关系型数据库（如 MongoDB）进行数据的存储和管理，确保数据的安全、高效访问。编写高效的 SQL 查询语句或数据库操作代码，满足业务对数据处理的需求。 4.参与 Web 应用的性能优化和安全防护工作，通过代码优化、缓存机制设置、安全漏洞检测等手段，提升应用的性能和安全性，保障用户数据的安全。 3.任职要求 1.熟练掌握前端开发技术和至少一种主流前端框架，能够独立完成复杂前端页面和交互功能的开发，具备良好的前端代码结构和优化意识。 2.熟悉至少一种后端开发语言和相关框架，有扎实的后端开发基础，能够独立搭建后端服务，实现各类业务功能模块，理解 Web 开发中的前后端交互原理。 3.掌握数据库设计与开发，能够根据业务需求设计合理的数据库表结构，编写高效的数据操作代码，具备数据库优化能力。 4.了解 Web 性能优化和安全防护知识，能够运用相关技术手段提升应用的性能和安全性，保障 Web 应用的稳定运行。 5.有 Web 应用开发项目经验，能够提供相关项目案例，详细说明在项目中的职责、技术方案和解决的关键问题。 （三）数据分析与算法开发方向 1.岗位职责 1.负责数据采集与预处理工作，从各种数据源（如数据库、文件系统、网络接口等）收集数据，并进行清洗、转换、整合，为数据分析和建模提供高质量的数据基础。例如，在一个电商数据分析项目中，从多个业务数据库中提取订单数据、用户数据、商品数据等，进行数据清洗，去除重复数据、异常值，统一数据格式。 2.运用数据分析工具（如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib，R 语言等）进行数据分析，挖掘数据中的潜在价值和规律，为业务决策提供数据支持。通过数据分析，发现用户行为模式、商品销售趋势等，为企业的营销策略制定、产品优化等提供依据。 3.开发和应用算法模型，如机器学习算法（分类算法、回归算法、聚类算法等）、深度学习算法（神经网络、卷积神经网络等），解决实际业务问题。在一个智能推荐系统项目中，运用协同过滤算法和深度学习算法，为用户推荐个性化的商品或内容，提高用户转化率和满意度。 4.与业务团队和其他技术团队协作，将数据分析和算法成果转化为实际应用，如开发数据可视化报表、搭建预测模型接口等，使数据驱动的决策能够落地实施。 5.持续优化算法模型和数据分析流程，提高模型的准确性和效率，跟进最新的数据分析和算法技术，将其应用到项目中，提升项目的技术水平。 2.任职要求 1.熟练掌握 Python 或 R 语言，熟悉常用的数据分析库和工具，能够独立进行数据采集、预处理、分析和可视化工作，具备扎实的数据分析能力。 2.熟悉机器学习和深度学习算法，掌握常见算法的原理和应用场景，能够使用相关框架（如 Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等）进行算法模型的开发和训练，具备算法实现和优化能力。 3.有良好的数学基础，特别是统计学、线性代数、概率论等方面的知识，能够理解和运用数学方法解决数据分析和算法问题。 4.具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息，通过数据分析和算法建模解决实际业务问题。 5.有数据分析或算法开发项目经验，能够提供相关项目案例，阐述在项目中的数据分析思路、算法选择和应用效果。 三、工作待遇 1.薪酬福利 1.提供极具竞争力的时薪，根据技术水平和项目经验而定，按项目核定付费。对于在项目中表现出色、解决关键技术难题的兼职人员，给予额外的项目奖金，充分体现您的价值。 2.薪资结算灵活，每月按时结算，确保您的劳动成果得到及时回报，无后顾之忧。 2.项目资源与成长机会 1.参与到前沿、多样化的软件项目中，涉及热门行业领域，为您提供广阔的技术视野和丰富的项目经验积累机会。与业内顶尖的技术团队合作，在项目实践中不断提升自己的技术能力和综合素质，拓展人脉资源，为个人职业发展创造更多可能。 2.公司将为您提供必要的技术支持和培训资源，帮助您在项目中快速成长。同时，分享行业最新动态和前沿技术知识，助力您紧跟技术发展趋势，提升个人竞争力。 3.工作灵活性 采用远程办公模式，无需坐班，您可以在任何有网络连接的地方开展工作，自由安排工作时间，只要确保按时、高质量完成项目任务即可。这种灵活的工作方式，让您能够更好地平衡工作与生活，充分发挥个人创造力和工作效率。 联系人：陈先生 联系方式：chen.han@i-ho.com.cn

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